我们都知道写SEO文章肯定离不开关键词，不仅会选定核心关键词作为文章的主题，还会选定与文章内容相关的其他关键词，将其嵌入文章中。那下一个问题随之出现：选定这些关键词的衡量标准是什么呢？这就轮到我们今天的主角“关键词搜索量”闪亮登场了！
01
什么是关键词搜索量？
关键词搜索量指的是，在限定的时间范围内搜索某个关键词的次数，是一个对SEO来说重要且基础的指标。
例如，某个关键词的月搜索量为5000，就意味着在一个月内，大约有5000次针对这个关键词的搜索行为发生。它主要反映了用户在搜索引擎上对特定词语的需求程度和关注度。
02
关键词搜索量一般有什么用？
1.预估市场规模和潜在曝光
首先，通过关键词搜索量，我们可以预估某一关键词所代表的市场规模。如果我们的网站在某个高搜索量的关键词搜索结果中排名靠前，那么就可能获得大量的潜在曝光。
例如，一个关键词搜索量为10000，若我们的网站在该关键词搜索结果的第一页，就有可能获得每月大约10000次的潜在曝光机会。这对于企业和网站所有者来说，可以帮助他们了解市场需求，制定相应的营销策略。
2.决定优先级
而不同关键词搜索量的差异可以帮助我们决定这些关键词的优先级，比如该先写哪个关键词相关的文章？投广告时先投那个关键词？毕竟，搜索量高的关键词往往意味着更多的用户需求和更大的竞争。因此，在资源有限的情况下，可以优先针对这些关键词进行优化。
比如，一个企业在销售某种产品时，发现与该产品相关的两个关键词，一个搜索量为5000，另一个为1000，那么可以先把更多的精力放在搜索量高的关键词上，以提高网站的流量和曝光度。
3.了解用户需求和行为
关键词搜索量还可以帮助我们更好地了解用户的搜索习惯、行为和需求。通过对关键词搜索量的分析，我们可以洞察到用户在不同情境下所采用的搜索方式，明晰他们在寻求特定信息时的思维路径和偏好倾向。
这不仅有助于我们准确把握用户的实际需求，还能让我们更好地理解他们的行为动机，从而为满足用户需求、洞悉用户搜索意图提供更加精准有效的相关内容。同时，关键词搜索量也能从时间维度为我们揭示用户搜索习惯的动态变化，不仅方便我们总结过去，还能更好地适应现在。
就比如，如果某个行业中，与 “产品功能A” 相关的关键词搜索量较高，而与 “产品功能B” 相关的关键词搜索量较低，那么企业就可以推断出用户对产品功能A的关注度更高，从而在产品推广和营销中重点突出功能A。
03
理解“关键词搜索量”时的注意事项有哪些？
1.搜索量并非绝对精准的数据，而是用于预估的“比较值”
实际上，关键词搜索量数据只是一个预估的参考值，并不是绝对精准的。不同的分析工具可能会给出不同的搜索量数值，而且与实际的曝光量也可能存在误差。
比如，一个关键词在 A 分析工具中显示搜索量为1200，但在实际的GSC中每月的曝光可能是1500。这是因为搜索量的统计受到多种因素的影响，包括用户的搜索习惯、使用的设备、搜索情境等。
而且，关键词搜索量不能代表该关键词能为我们带来的潜在曝光为多少，它仅是一个“比较值”，帮助我们分析、比较不同的关键词主题，了解哪些关键词比较多人搜。
2.同一关键词会用多种搜索形式
同一个关键词可能会有多种不同的搜索行为，这也会影响搜索量数据的准确性。这就要求我们在理解搜索量数据时，不能仅仅局限于单一的关键词，还要考虑到可能的衍生词和同义词。
举个例子，用户在搜索与某个主题相关的知识时，可能会使用不同的表述方式、打错字等。这些不同的关键词行为虽然表达的是相同的需求，但在分析工具中可能只统计了其中一个主要的关键词搜索量。
3.新兴关键词的不确定性
我们上面提到过，关键词搜索量可以作为我们采取一些行动时的参考，但也不是所有类型的关键词数据都准确。对于新兴的关键词来说，搜索量数据往往不精准。这主要是因为分析工具可能来不及跟上市场的变化速度。
例如，当一个新的事件或趋势出现时，相关的关键词搜索量会突然增加，但在大多数工具上可能没有准确的数据。这时候，我们需要谨慎对待这些新兴关键词的搜索量，不能完全依赖它们来制定策略。
4.搜索量的浮动性
关键词搜索量不是固定不变的，它会随着市场需求的变化而浮动。有些关键词可能会受到季节、行业趋势等因素的影响，出现淡旺季的情况。
比如，“羽绒服” 这个关键词在冬天的搜索量会明显高于夏天。所以，我们看到的搜索量通常是一段时间内的平均值，而不是每个月都固定不变的数值。
讲了这么多，相信大家也都了解了关键词搜索量的基本情况，想要获取这些数据其实也并不困难。下面给大家列几个常用的SEO工具：
-
谷歌官方工具：Google Keyword Planner、Google Trends、Google Search Console
-
第三方SEO工具：Semrush、Ahrefs
04
总结
总之，关键词搜索量是一个重要的指标，但我们在理解和应用它时，需要认识到其数据的局限性和不确定性。不能过分依赖搜索量的精准数值，而应该结合其他因素，如关键词的难易度、用户需求的变化等。
