在Google SEO中, 显著性得分(Salience Score)是一个不怎么新但很少被正式提及的概念。
在Google搜索算法的泄露文件中, 显著性得分被提及为评估和衡量网页和网站在特定领域或主题中的重要性和权威性的重要指标。它代表了Google等搜索引擎如何理解和评估网页内容的相关性和重要性。
这篇文章将解释什么是显著性得分以及如何通过简单的写作技巧优化内容以提高显著性得分, 从而改善SEO效果。
显著性得分是Google自然语言处理(NLP)技术的一个重要指标, 用于衡量特定实体(如人物、地点、组织、产品等)在文本中的重要性和相关性。
简单来说, 显著性得分反映了Google对文本主题的理解程度。得分范围从0到1, 越接近1表示Google越确信该实体是文本的核心主题。
Google使用复杂的算法来计算显著性得分, 考虑了多个因素:
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词序和位置: 实体在句子、段落或整个文档中的位置。开头出现的实体通常得分较高。
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句子主语: 作为句子主语的实体得分往往更高。
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语言学特征: NLP分析词语和短语之间的关系。实体在句子结构中的深度嵌入程度越高, 得分越高。
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实体清晰度: 一致的大写和引用方式可以提高得分。避免使用模糊的名称、同义词或缩写。
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提及次数: 虽然不是最关键因素, 但适度重复使用实体及其变体可以增强显著性。
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实体图谱: Google的知识图谱中, 实体之间的关联也会影响得分。与文本中其他实体有更多相关联系的实体得分可能更高。
因此，显著性得分并不仅仅依赖于关键词的频率, 而是更多地关注实体在整体语境中的重要性。这意味着即使一个实体在文本中出现次数较少, 只要它在语义上足够重要,也可能获得较高的显著性得分。
随着Google搜索算法变得越来越智能,它不再仅仅依赖于简单的关键词匹配来判断内容的相关性。相反, Google现在能够理解内容的语义和上下文,从而更准确地识别出真正相关和高质量的内容。在这个过程中, 显著性得分扮演着重要角色:
（1）内容相关性评估:显著性得分帮助Google确定一篇文章的主要主题和重点,从而更好地匹配用户的搜索意图。
（2）排名因素: 虽然Google并未明确将显著性得分列为排名因素, 但有理由相信它在某种程度上影响着搜索结果的排序。
（3）内容质量信号:高显著性得分通常意味着内容更加聚焦和相关, 这是Google判断内容质量的重要指标之一。
（4）实体识别: 通过分析显著性得分, Google可以更好地识别和理解文本中的关键实体, 从而改善知识图谱和语义搜索结果。
（5）用户体验优化:当内容的显著性得分与用户的搜索意图高度匹配时, 用户更可能找到他们所需的信息,从而提高用户满意度。
（6）长尾关键词优化:通过优化相关实体, 可以自然地覆盖更多长尾关键词。
要提高内容的显著性得分, 我们可以考虑采取一些更加细致和语义化的方法来进行内容创作和优化。以下是一些实用的策略:
（1）明确内容主题
首先，确保内容的主题和主要实体明确。Google通过分析文本中的实体来确定内容的主题，因此在撰写内容时，应确保主要实体（如产品名称、品牌、地名等）清晰可见，并贯穿整个文章。
（2）优化内容结构
将最重要的信息和关键实体放在文章的开头，特别是在标题、副标题和开场段落中。这是因为文本开头是最显著的位置，Google的算法会赋予更高的权重，有助于Google更快地识别你的核心主题。将关键实体放在开头可以增加其显著性得分。
（3）优化标题和元描述
标题和描述是用户和搜索引擎首先看到的内容。优化标题和描述，不仅要包含主要实体和关键词，还要吸引用户点击。例如：
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标题1：The 5 Best Cheap Red Wines: Our Top 5 Hot Picks!
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标题2：The 5 Best Red Wines That Are Cheap: Our Top 5 Hot Picks!
根据实验，标题2中“red wines”的显著性得分更高，因为它更符合用户搜索意图和Google的理解方式(标题2将“Red Wines”靠前放置)。
（4）增加实体提及频率
适度增加关键实体在文章中出现的次数可以提升其显著性得分。实体被提及的频率越高，其显著性得分就越高。然而，要注意避免过度使用以防止关键词堆砌。
你可以用全称、缩写、代词等不同形式指代同一实体，这不仅能让文章更加自然，Google也能识别这些不同形式的指代，从而增加实体的显著性。
（5）利用语义关系
探讨与你的主要主题相关的其他实体和概念。这有助于建立一个更广泛的语义网络,提高内容的相关性。例如，在讨论SEO时，可以使用“搜索引擎优化”，“排名因素”，“关键词”等相关词汇。
（6）使用结构化数据
使用结构化数据（如Schema.org标记）可以帮助Google更好地理解内容的结构和主要实体。通过在网页中添加结构化数据标记，可以明确指出内容中的重要实体和信息，从而提高显著性得分。
（7）深入探讨主题
不要浅尝辄止, 而是深入探讨主题。提供详细的解释、例子和相关信息,以增加内容的深度和价值。关于深入探讨主题，我觉得backlinko的文章就是一个很好的示范。
（8）内链优化
合理使用内链，将相关内容相互连接，形成一个清晰的内容网络。内链不仅可以提高用户体验，还能帮助Google更好地理解网站的结构和内容的关联性。
（9）使用NLP工具分析
利用Google的自然语言API或其他NLP工具来分析你的内容, 了解实体的显著性得分,并据此进行优化。
注意：不同行业和主题可能需要不同的显著性得分优化策略。一刀切的方法可能不适用于所有情况。例如某些创意或叙事性强的内容可能不适合严格遵循显著性优化。
要了解你的内容在显著性方面的表现, 可以使用以下工具和方法:
1. Google自然语言API演示
之前，Google提供了一个免费的NLP API演示工具, 可以分析文本并显示实体及其显著性得分。通过将文本输入到此工具中, 你可以看到Google 选择了哪些实体。它会突出显示每个实体, 并为其分配从0 到 1 的单独分数 - 越接近1, 实体在文本中就越突出。但目前，Google已经移除了这个免费工具。
如果你继续要在Google Cloud上使用AutoML Natural Language创建机器学习模型，你可以：
（1）设置项目：创建Google Cloud项目并启用计费功能。如果是新用户，可以创建一个账户并获得$300的免费试用额度。
（2）启用API：启用Cloud AutoML和Storage API。
（3）创建数据集：创建新数据集，输入名称并选择模型目标。导入文本项，选择CSV文件路径并创建数据集。
（4）训练模型：选择数据集，输入模型名称并选择部署选项，开始训练并等待完成。
（5）使用模型：测试模型，输入文本或文件URL进行预测，查看分析结果。AutoML Natural Language会使用你的模型分析文本并显示注释。
通过这些步骤，你可以使用Google Cloud AutoML Natural Language创建、训练和部署自定义的机器学习模型，用于文档分类、实体提取或情感分析。
2. SEO工具集成
一些高级SEO工具, 如Content at Scale, 已经集成了显著性得分分析功能。这些工具可能可以帮助你在内容创作过程中实时优化显著性。
需要注意的是，除了Google的内部工具,外部工具无法完全准确地复制Google的显著性计算。
3. 竞争对手分析
分析排名靠前的竞争对手内容, 了解他们如何使用和强调关键实体。
4. 手动审核
仔细阅读你的内容, 从搜索引擎的角度评估主要实体的清晰度和重要性。
显著性得分代表了SEO向更加语义化和上下文相关方向发展的重要趋势。通过理解和优化显著性得分,内容创作者和SEO专业人士可以更好地适应Google不断演进的算法, 创造出既对搜索引擎友好, 又能满足用户需求的高质量内容。
然而, 重要的是要记住,显著性得分优化只是整体SEO策略的一个很小的部分, 而不是唯一的焦点。始终将用户体验和内容质量放在首位, 使用显著性得分作为指导工具,而不是目标本身。
最后，我总结了6个非常简单的在写作中（包括在AI写作的提示语中）可以帮助提高实体显著性得分的规则：
规则 1 — 始终以主要实体或主语开头句子。实体越靠近句子开头，在Google 眼中其重要性就越高。
规则 2 — 始终使用主动语态，而不是被动语态。使用被动语态时，你很少会用重要实体来开始句子。
规则 3 — 尽量缩短句子。同样，这与Google 赋予单词的权重有关。单词越接近结尾，其重要性就越低。将短语拆分成几个句子，可以使句子更有说服力。
规则 4 — 每个句子应该只有一个中心思想。这确保不会丢失重要信息。
规则 5 — 尽量不要多次重复同一个想法。如果你这样做，那段文字将毫无价值，你基本上是在创建垃圾内容。
规则 6 — 在文章的所有部分都包含主要主题，并将其与这些子主题联系起来。你需要将主要实体分布在整个文本中。
