近年来，许多人喜欢在工作和生活中与我讨论大数据。小伙伴们认为，当我们看到大数据时，就好像我们拥有集体老花眼：从远处看很清楚，但是从近处看，它变得模糊，我们对此无能为力。我们都知道大数据意味着什么——海量、高速、多维、低值密度的真实数据。很难读。
简单地说，我们可以详细地了解个人的真实数据，但是很难想到使用这些数据对营销执行有任何具体的帮助（困难就在这里）。实际上，大数据对管理者的帮助是提供一种控制感，这与过去的迷信类似。
当您看到关于客户的各种数据时，您将感到非常熟悉它们，并且很好地掌握了一切。但是当谈到如何使用这些数据时，它又回到了简单地查看消费者过去消费/浏览和推动他们推送的内容（这也是某种宝藏和某种推送的逻辑）。
在积累了一定数量的数据之后，我们有了关于年龄、性别、职业、消费者收入分配以及家庭成员数量、是否有汽车或房子、移动应用程序兴趣、阅读兴趣等等的数据（还有很多）。然后你陷入泥潭。你如何充分利用这些数据？
回到起点，我理解大数据的两个主要用途：一个是观察趋势、市场和消费者行为的方向（这是长期的）。第二种方法是通过分析可以链接到您自己的企业的消费者数据来进行销售并提高营销效率（这是短期的）。
有很多大的数据组织，比如阿里云、CBNData，或者像德勤、毕马威这样的咨询公司，它们定期在不同的市场提供消费者报告。这份报告的主要目的是给你一个长期趋势的分析。今天的文章主要关注后者，即如何每天查看您的消费者数据，以帮助公司提高其性能。现在许多大公司应用大数据的方法主要有两种。
除了上述简单而粗略的推送重复信息之外，更先进的用途是标签准确营销。，通过年龄、性别、爱好、习惯、生活阶段给消费者贴上不同的标签；第二，确定什么样的消费者营销信息是针对的，直接达到的。
然而，这种大数据应用方法存在两个缺点：虽然大数据是不分青红皂白地获取目标消费者的行为记录，但当我们在本地环境中使用这些数据时，仍然存在来自数据源的不准确干扰的可能性。
然而，这几乎没有效果。直到有一天我们决定去商店亲自看看发生了什么事，结果这些措施甚至没有增加一点营业额。那是一个炎热的夏天。我们走到商店门口，发现了一个非常奇怪的现象。许多中年和老年人坐在商店门口看着他们的手机。
初，在店门口有一个公交车站，因为店里有空调和Wifi，很多老人坐在店门口享受空调，一边等车。
这就是所谓的主要访客群体，中老年人的真相。大数据可能具有误导性的例子是未知的。我还对一家化妆品在线商店进行了分析，数据显示促销活动中超过50%的交易来自男性消费者的账户。所以这种促销似乎对男士产品更有效？但是，没有。当我们分析每个购物篮时，我们发现所有由男性购买的物品都是女性物品。事实上，这些女孩用她们的男朋友/丈夫的账户支付。因此，我们不可以将用户群体按照自己的思维局限化用户群体。
